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第419章 妈可能是亲妈,爹……

一瞬间,江寒的确有个想法:不如试着研制一下围棋ai

就像阿法狗那种。

在原本的世界,alphago于2015年一出世,便击败了人类棋手中的精英李世石九段,将围棋ai的水准,从业余不入流提升到了人类顶尖职业棋手的程度。

之后的两年里,随着版本更新,alphago的战绩更加辉煌。

2016年末至2017年初,alphagomaster在各大网站和职业棋手对战,取得60连胜的记录。

2017年5月,ahphagozero击败了当时等级分第一的柯洁。

对于江寒来说,研制这个ai,好处是显而易见的。

首先,只凭这么一个程序,就足以征服大半个世界,收割海量震惊点。

其次,不管是参加各种电脑围棋比赛,还是找人合作,举办人机大战,大约都有可能提升学力等级。

最后,围棋ai的研制过程,足够水上十篇八篇的论文,甚至有很大的机会,踏上自然、科学这一类的顶刊。

然而,训练这种规模的ai,最大的问题是硬件。

没有接近世界顶尖的超级计算机,只怕很难在几年内弄出成果。

江寒思索良久,最后终于做出了决定。

等回到松江,就先把超算的事情落实一下

这样不管将来训练围棋ai,还是搞什么别的项目,都能事半功倍

江寒一边思考,一边下棋。

但由于心不在焉,始终落在下风。

半个小时后。

江寒一推棋盘,站了起来,笑着说:“苏爷爷,您棋下得真好,我又输啦”

苏老爷子也站了起来:“今天已经很尽兴了,就不多耽误你的时间了。”

江寒欣然说:“那我先回去了,改天再来陪您下棋。”

“去吧。”

苏老爷子说着,让苏西西扶着,继续去院子里溜达。

江寒则马上回到自己房间,很快打开了笔记本电脑。

正专心致志地收集carc青少年机器人竞赛的有关信息,为明天正式开启训练,做一些必要的准备,手机忽然响了起来。

江寒拿起手机一看,是个不认识的电话,看区号是来自海外。

江寒沉吟了一下,接了起来。

对面立刻滴里嘟噜,飞快地说了起来。

听声音是个男士,操着一口不知道地道不地道的英语,也不知道哪个地方的口音。

好在江寒现在已经今非昔比,在听说读写各方面,比几个月之前多少有点进步,因此勉强还能听得懂。

双方很快确认了身份。

对方自称林登,受islvrc组委会的委托,来采访江寒一些问题。

林登彬彬有礼:“尊敬的江,首先我仅代表比赛组委会,祝贺您在islvrc2013比赛中,取得了非常了不起的成绩”

江寒耐心听完,礼貌地说了声:“谢谢。”

林登又说:“很荣幸能对您进行采访,为了交流上的方便,希望您允许我,与您进行视频通话。”

“可以。”江寒爽快地答应了,“我的wechat号码是”

挂了电话之后,江寒很快收到了对方的好友申请,于是点了下接受。

林登主动发来视频邀请,江寒接了起来。

林登:“江先生,作为本次比赛的冠军程序,您的jia3可以说创造了一个新的记录,足足领先第二名3个百分点之多,这真是令人震惊”

啰嗦了半天,他终于进入正题:“您在jia3中,到底采用了哪种算法,方便透露下吗”

江寒微微一笑:“我把这种技术命名为深度学习,简单的说,就是一个具有较多层次的卷积神经网络。”

林登眼神一亮:“那么,能否请您详细地介绍一下,也就是卷积神经网络呢”

江寒无可无不可。

反正这些东西,已经写成了论文,马上就要问世了,这个时候说出去,也不怕被人抄袭脑洞。

但说实话,技术还是有点复杂的,尽管他已经尽量压缩,长话短说,仍是足足花了三分钟,才介绍完大概思路。

林登本人对机器学习,绝不是一无所知的小白,但仓促之间,也只听懂了不到一半

等江寒介绍完的原理,林登又说:“接下来的问题,大概是大家都很好奇的。”

顿了顿,问:“您是如何以区区18岁的年龄,做出像深度神经网络这样了不起的发明的呢”

江寒微微一笑:“大概是长期的积累和思考吧,一开始只想到了感应机,后来一点点深入研究下去,就发现还有更多的可能性”

一顿忽悠之后,又说:“其实我个人觉得,我的这点成就,并不值得大家惊讶。”

顿了顿,一本正经地说:“泡利18岁的时候,就发表了重要论文,21岁就获得了博士学位,25岁时,提出了泡利不相容原理。”

“还有比尔盖茨,17岁”

“陶哲轩,14岁”

最后总结说:“这些人做出成绩的时候,年纪比我现在还小,你说我有什么可骄傲的呢”

林登:“”

姑且不论江寒举的这几个例子是否恰当,关键是这份气魄

接下来,林登又按照计划,将事先准备好的问题,一一问了出来。

江寒兵来将挡,应对自如。

二十分钟后,访谈终于结束了。

江寒放下手机,继续上网,为下一个比赛做着准备。

另一边,林登将访谈录像整理一番之后,很快发布到了image官网上。

然后,几乎一夜之间,技术就在学术界里,掀起了一场规模不小的风暴。

以前的人工神经网络,只是一项新技术,前途无量,还有待研究、发展。

但通过这次比赛,深度学习的实用性,已经被jia3充分地展示了出来。

看完采访,很多大佬回头第一件事,就是成立自己的研究小组,训练各种各样的人工神经网络模型,深挖这种技术的潜力。

一时间,机器视觉、语音识别、自然语言处理

凡是机器学习覆盖的领域里,大家都在探索着,将人工神经网络应用到其中的可能性。

一项新技术,从提出到实用,一般都要经历几年的酝酿和发酵,而人工神经网络却打破了这种惯例,迅速成为了最时髦的话题。

从此以后,凡是搞机器学习的人,多少都要懂点人工神经网络,否则出门在外,都不好意思跟同行打招呼

访谈之后的第二天,江寒一早就接到了邢宇森的电话。

寒暄完毕,邢宇森说:“小江,dna结果出来了。”

江寒欣然一笑:“邢哥,麻烦您了什么结果”

邢宇森沉吟了一下:“你自己看吧,我用微信给你发过去。”

江寒忙说:“那谢谢邢哥了。”

“不客气。”

两人很快挂了电话。

不多时,江寒收到了电子版dna检验报告单。

江寒先看结论。

经过比对,您和样本a之间存在血缘关系的可能性,低于0.001。

江寒叹了口气。

看来靳家那张照片里的孩子,并不是自己。

而自己那个带有“jsh”字母的银锁,说不定另有来历。

甚至可能是个量产货

刚想到这里,江寒忽然心中一动。

等等

虽然自己和小蚊子之间,基本可以断定,并不存在任何血缘关系。

可以说,既不同父,也不同母。

然而自己和靳开颜之间的血缘关系,并没有彻底排除掉

不礼貌地说,万一靳开颜根本就不是小蚊子的亲爹呢

有个小品里不是演过:妈是亲妈,爹

这样一来,只比对小蚊子的dna,根本做不到万无一失。

所以,最好还是再找个机会,去比对一下靳开颜的dna

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